DeepSeek Harness

DeepSeek Harness — это открытый агентный каркас DeepSeek AI, созданный на базе Cordis и построенный по принципу «всё — плагин». Его настольная рабочая среда поддерживает диалоги, задачи программирования, работу с документами и расширяемые инструменты; веб-интерфейс также можно запустить отдельно. Это предварительная версия для разработчиков, а не гарантия стабильной совместимости или безопасности для промышленного использования.

Рабочие процессы и расширения

Выберите рабочую среду и модель, опишите задачу и изучите ответы агента, вызовы инструментов и внесённые изменения. Плагины могут добавлять инструменты, навыки и функции интерфейса. В официальной версии продукта показаны работа с документами и таблицами, редактирование репозиториев, фоновые задачи и отслеживание процессов. Устанавливайте только те расширения, которым доверяете, и проверяйте, какие разрешения они запрашивают. Доступность моделей и функций сервиса зависит от вашей учётной записи или настроенного провайдера.

Установка на Mac

Этот cask устанавливает ZIP-архив настольного приложения для Apple Silicon и требует macOS 13 или новее. Он рассчитан на архитектуру ARM64; не следует считать, что именно этот пакет работает на Intel. Издатель также предоставляет другие варианты настольного приложения, а в примечаниях к 0.2.0-rc.2 прямо упоминается исправление подписи для Mac с процессором Intel. Однако это не отменяет требования использовать ARM исключительно для данного cask. Установите приложение из официального архива и настройте модель, прежде чем отправлять ей задачи. Начиная с версии 0.2.0-rc.2 команда dsh входит в комплект настольного приложения; при необходимости установите её через пункт управления в строке меню — отдельно устанавливать для неё Node или pnpm не нужно. Для отдельного варианта через npm и веб-интерфейс требуется собственная настройка среды выполнения.

Данные, разрешения и стоимость

Исходный код каркаса распространяется по лицензии MIT; для сторонних компонентов предусмотрены отдельные уведомления. На учётные записи моделей, подписки и использование API распространяются собственные условия и расходы. Запросы, файлы и результаты могут передаваться настроенному вами провайдеру моделей или сетевым инструментам; работа в настольной среде не означает, что вся обработка происходит офлайн. Не предоставляйте учётные данные или конфиденциальные файлы, если не намерены открывать к ним доступ.

В официальном уведомлении о безопасности указано, что это экспериментальное ПО не проходило аудит безопасности. Оно может выполнять команды и код, созданные моделью, получать доступ к доступным файлам и учётным данным, а также загружать сторонние плагины. Песочницы и подтверждение действий снижают риски, но не гарантируют изоляцию. Ограничивайте доступ, проверяйте предлагаемые действия и создавайте резервные копии; для тестирования ненадёжных задач подойдёт одноразовая или выделенная среда. Предварительные версии могут содержать изменения, нарушающие совместимость.

Официальный продукт · Исходный код и документация · Уведомление о безопасности