DeepSeek Harness

DeepSeek Harness é o harness de agentes de código aberto da DeepSeek AI, desenvolvido com Cordis e uma arquitetura em que tudo é um plugin. Seu espaço de trabalho para desktop oferece suporte a conversas, tarefas de programação, trabalho com documentos e ferramentas extensíveis, enquanto a interface Web também pode ser iniciada separadamente. É uma versão de prévia para desenvolvedores, não uma promessa de compatibilidade estável nem de segurança para produção.

Fluxos de trabalho e extensões

Escolha um espaço de trabalho e um modelo, descreva uma tarefa e examine as respostas do agente, as chamadas de ferramentas e as alterações. Plugins podem ampliar ferramentas, habilidades e funcionalidades da interface. O produto oficial demonstra trabalho com documentos e planilhas, edição de repositórios, tarefas em segundo plano e rastreamento de processos. Instale apenas extensões em que confia e revise as permissões solicitadas. A disponibilidade de modelos e os recursos do serviço dependem da sua conta ou do provedor configurado.

Instalação no Mac

Este cask instala o ZIP para desktop Apple Silicon e requer macOS 13 ou posterior. Ele declara arquitetura ARM64; não presuma que este pacote específico funcione em Macs Intel. O publicador também oferece outras variantes para desktop, e as notas de 0.2.0-rc.2 mencionam explicitamente uma correção de assinatura para Macs Intel, mas isso não altera o requisito de arquitetura ARM deste cask. Instale o aplicativo a partir do arquivo oficial e configure um modelo antes de enviar tarefas. A versão 0.2.0-rc.2 inclui o comando dsh com o aplicativo para desktop; quando necessário, instale esse comando pelo item de gerenciamento na barra de menus, sem instalar Node ou pnpm separadamente para isso. A rota separada via npm/Web tem sua própria configuração de ambiente de execução.

Dados, permissões e custos

O código-fonte do harness é licenciado sob MIT, com avisos de terceiros separados. Contas de modelos, assinaturas e uso de API têm seus próprios termos e custos. Solicitações, arquivos e resultados podem ser enviados ao provedor de modelo configurado ou a ferramentas de rede; um espaço de trabalho para desktop não significa que todo o processamento seja feito offline. Evite fornecer credenciais ou arquivos confidenciais, a menos que pretenda conceder esse acesso.

O aviso oficial de segurança afirma que este software experimental não passou por uma auditoria de segurança. Ele pode executar comandos e código gerados pelo modelo, acessar arquivos e credenciais disponíveis e carregar plugins de terceiros. O isolamento em sandbox e as aprovações reduzem os riscos, mas não garantem o isolamento. Use acesso limitado, revise as ações propostas e mantenha backups; um ambiente descartável ou dedicado é adequado para testar cargas de trabalho não confiáveis. Versões de prévia podem incluir alterações incompatíveis.

Produto oficial · Código-fonte e documentação · Aviso de segurança