Llama
GGML organization and Llama contributors · A macOS menu-bar controller for local GGUF models, llama.cpp inference, built-in web chat and compatible model APIs.
- Installazioni in 30 giorni
- 563
- N. 325 in App
- Installazioni in un anno
- 1,5K
- Ultimi 365 giorni
- Ultima versione
- 0.45.0
- 5 giorni fa · 18 ott
- Dimensione del download
- 1,3MB
- arm64 · dmg
- Frequenza di rilascio
- Ogni settimana
- 3 versioni in 30 giorni
Llama è un’app per Mac della categoria Strumenti di IA. Lo sviluppatore è GGML organization and Llama contributors.
Informazioni di base
- Chip
- Apple silicon
- Versione di macOS
- macOS 15 o versioni successive
- Sviluppatore
- GGML organization and Llama contributors
- Comando di installazione
brew install --cask llama-app- Homebrew
- Installabile; l’app si aggiorna da sé
- Altri nomi
- llamabarn, llama-app
Le informazioni qui sopra sono state verificate il o successivamente. Mostra le fonti di ogni dato
Descrizione
Llama is a macOS menu-bar application for running local language models with llama.cpp. It suits developers and local-AI users who want a small controller, model downloads, a built-in chat interface and an API that other applications can use.
Models and API
The app starts a local server on port 9931, with API endpoints under /v1. It uses an installed llama.cpp engine or installs a prebuilt engine for the Mac. It discovers compatible existing models, recommends models that fit the machine and installs GGUF models from Hugging Face. Models load when requested and unload when idle. Use the built-in Web UI, compatible chat/editor clients, coding agents or direct API requests. Version 0.44.0 also supports decision models: the /v1/systemone endpoint returns probabilities for typed-question options, and compatible models show a Decision chip. It can download available DFlash draft heads; the publisher reports up to 50% faster generation than MTP, which is a workload-dependent claim. A request-building page supports OpenAI chat, OpenAI Responses and Anthropic-style requests, with images, tools and structured-output settings where the selected model supports them.
Installation and resources
Download the official Llama DMG and put the app in Applications, or use brew install --cask llama-app. The current cask requires an Apple-silicon arm64 Mac and macOS 15 or later. The catalog now lists 0.44.0, while the current package download link still points to the historical 0.43.0 DMG (1,226,629 bytes). The official 0.44.0 Llama.dmg release asset is 1,257,897 bytes; these are distinct artifacts. Model weights and downloaded inference engines require much more disk space than this controller. Model size, quantization, context length and concurrency determine memory and performance requirements; the app's recommendations are useful but not a guarantee every model will run well.
Network, accounts and cost
Inference runs on the Mac. Downloading models or a prebuilt engine requires network access and is separate from local inference. Ordinary localhost use does not require a cloud inference subscription. Hugging Face repositories may be public or gated; their own access terms and model licenses apply. The app is MIT-licensed, while model weights and external tools have separate licenses. Tailscale access requires the separately installed and signed-in Tailscale service, with its own account and terms.
Network exposure and practical cautions
By default, the server is reachable only on the Mac. Settings can bind it to Tailscale or to the current network. The README warns that This network binds all interfaces and the server has no password by default; use that mode only on a trusted network, and avoid combining it with agent mode on a network you do not own. Local inference is not a promise that deliberately enabled network clients or downloads generate no traffic. Check who can reach the server and what connected agents can do.
Custom model overrides in ~/.config/llama/models.user.ini can override the app's memory-derived settings. Keep copies before changing them, and review ignored-option notices. External clients can supply private prompts or use tool-capable agents; check their permissions and generated actions. The inspected sources do not establish a blanket Accessibility or Full Disk Access requirement. Grant access only to the model/configuration locations and workflows you intend to use.
Sources: Official project, storage and network behavior, 0.44.0 release, llama.cpp server API, MIT license.
Requisiti di sistema
| macOS | Versione dell’app | Chip | Download | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| macOS 15 o versioni successive | 0.45.0 | Apple silicon | github.com/ggml-org/Llama-macOS/releases/download/0.45.0/Llama.dmgSHA-256 ed5218b8d9127abf2bed1b1602d30a2808e8b3ff2476108359f81e86e19bbd4a | HomebrewVerificato il |
Come installare Llama sul Mac
- Esegui in “Terminale”:
brew install --cask llama-app - Homebrew installa l’app nella cartella Applicazioni.
Installa senza Homebrew
Scarica lo stesso file usato da Homebrew: github.com/ggml-org/Llama-macOS/releases/download/0.45.0/Llama.dmg
Lo SHA-256 serve solo a verificare che il download sia completo: non è una certificazione di sicurezza. Mostra lo SHA-256 e l’indirizzo di download
Disinstallazione di Llama e pulizia facoltativa dei dati
brew uninstall --cask llama-appUna disinstallazione normale rimuove l’app e ne conserva impostazioni e cache.
Pulizia approfondita (facoltativa)
brew uninstall --zap --cask llama-app--zap elimina anche impostazioni, cache e altri file elencati nella definizione Homebrew. Tra questi possono esserci dati condivisi con altre app, che non si possono ripristinare dopo l’eliminazione; inoltre non garantisce che non rimanga alcun residuo. Esegui prima un backup dei dati da conservare. Per mantenere impostazioni e cache, non aggiungere --zap.
File che Llama può lasciare sul Mac (14)
- File e cartelle
~/.llama-app~/.local/bin/llama~/Library/Application Support/Llama~/Library/Application Support/LlamaBarn~/Library/Caches/app.llama.Llama~/Library/Caches/app.llamabarn.LlamaBarn~/Library/Caches/SentryCrash/Llama~/Library/HTTPStorages/app.llama.Llama~/Library/HTTPStorages/app.llamabarn.LlamaBarn~/Library/HTTPStorages/app.llamabarn.LlamaBarn.binarycookies~/Library/Logs/Llama~/Library/Preferences/app.llama.Llama.plist~/Library/Preferences/app.llamabarn.LlamaBarn.plist~/Library/WebKit/app.llamabarn.LlamaBarn
Queste voci provengono dalla definizione Homebrew, verificata il . Indicano solo cosa la definizione dichiara di eliminare, non che siano tutte presenti sul tuo Mac.
Novità della versione 0.45.0
Nuova versione Redazione OpenNavo
Questa versione non ha note di rilascio specifiche.
Dati sulla sicurezza di Llama
Qui trovi solo fatti verificabili, ciascuno con fonte e data: non è una certificazione di sicurezza. Per controllare i file che hai scaricato, puoi analizzarli sul tuo Mac con OpenNavo.
- Canali di distribuzione
- Homebrew
- Open source
- Sì · github.com/ggml-org/Llama-macOS · MITVerificato il
Dettagli di installazione
- Tap
- homebrew/cask
- Token precedenti
- llamabarn
- URL di download
- https://github.com/ggml-org/Llama-macOS/releases/download/0.45.0/Llama.dmg
- SHA-256
- ed5218b8d9127abf2bed1b1602d30a2808e8b3ff2476108359f81e86e19bbd4a
- Definizione Homebrew
- github.com/homebrew/homebrew-cask/blob/HEAD/Casks/l/llama-app.rb
- formulae.brew.sh
- formulae.brew.sh/cask/llama-app
- Codice sorgente
- github.com/ggml-org/Llama-macOS
Contenuti di installazione e rimozione
Disinstallazione
uninstallMostra la dichiarazione completa
{ "uninstall": [ { "quit": "app.
llama. } ] }Llama" Installazione
appFile di origine: Llama.
app Destinazione dichiarata: /
Applications/ Llama. app Mostra la dichiarazione completa
{ "app": [ "Llama.
app" ], "target": "/Applications/ }Llama. app" Rimozione dati utente
zapMostra la dichiarazione completa
{ "zap": [ { "trash": [ "~/
. "~/llama-app", . "~/local/ bin/ llama", Library/ Support/Application Llama", "~/Library/ Support/Application LlamaBarn", "~/Library/ "~/Caches/ app. llama. Llama", Library/ "~/Caches/ app. llamabarn. LlamaBarn", Library/ "~/Caches/ SentryCrash/ Llama", Library/ "~/HTTPStorages/ app. llama. Llama", Library/ "~/HTTPStorages/ app. llamabarn. LlamaBarn", Library/ "~/HTTPStorages/ app. llamabarn. LlamaBarn. binarycookies", Library/ "~/Logs/ Llama", Library/ "~/Preferences/ app. llama. Llama. plist", Library/ "~/Preferences/ app. llamabarn. LlamaBarn. plist", Library/ ] } ] }WebKit/ app. llamabarn. LlamaBarn"
Domande frequenti su Llama
Llama è sicuro?
Llama è nel catalogo ufficiale di Homebrew e non è stato disattivato. Da settembre 2026, Homebrew disattiva le app che non superano i controlli di Gatekeeper di macOS. Durante l’installazione, Homebrew confronta il download da github.com con il relativo checksum SHA-256. Negli ultimi 30 giorni è stato installato 563 volte tramite Homebrew.
Llama è open source?
Il codice sorgente di Llama è pubblico su GitHub (ggml-org/Llama-macOS) con licenza MIT.
Come disinstallare completamente Llama dal Mac?
Esegui brew uninstall --cask llama-app. Il comando chiude l’app. Per eliminare anche impostazioni e cache, esegui brew uninstall --zap --cask llama-app. --zap elimina anche impostazioni, cache e altri file elencati nella definizione Homebrew. Tra questi possono esserci dati condivisi con altre app, che non si possono ripristinare dopo l’eliminazione; inoltre non garantisce che non rimanga alcun residuo. Esegui prima un backup dei dati da conservare. Per mantenere impostazioni e cache, non aggiungere --zap. In questo modo vengono eliminati anche 14 file e cartelle, tra cui ~/.
Llama funziona sui Mac con Apple silicon (M1 e successivi)?
Sì, e solo su quelli: non si installa sui Mac con Intel. Richiede macOS 15 o versioni successive.
Dove si trovano le impostazioni e i dati di Llama?
Le impostazioni si trovano in ~/. I dati si trovano in ~/, ~/ e ~/. Questi percorsi provengono dall’elenco di pulizia di Homebrew.
Qual è l’ultima versione di Llama?
L’ultima versione è la 0.45.0, aggiunta a Homebrew il 18 ott. Llama si aggiorna da sé; per aggiornarlo con Homebrew, esegui brew upgrade --cask --greedy llama-app.
Fonti
Ogni dato di questa pagina indica fonte e data di verifica. I dati scaduti riportano solo “Dati al” seguito dalla data e non vengono più presentati come attuali.
- Definizione Homebrew: github.com/homebrew/homebrew-cask/blob/HEAD/Casks/l/llama-app.rb · Verificato il
- formulae.brew.sh: formulae.brew.sh/cask/llama-app
- Dati sulla sicurezza: github.com/ggml-org/Llama-macOS · Verificato il