LM Studio

LM Studio 是一款桌面应用，可在自己的计算机上发现、下载和运行语言模型。适合尝试本地 AI、与文档对话，以及围绕本地推理服务器构建应用的开发者。此 cask 安装的是 LM Studio，而不是单独提供的 Bionic 智能体或无头 llmster 守护进程。

功能

• 查找并下载兼容的模型权重，或导入从其他渠道获取的模型。
• 与已加载的模型聊天并整理对话；附加文档以进行本地检索工作流。
• 运行本地推理服务器，提供兼容 OpenAI 的接口以及 LM Studio 自有的 REST API。
• 配置模型加载和推理；在支持的情况下使用 llama.cpp 和 MLX 运行时。
• 使用开发者工具和本地 MCP 集成；0.4 界面支持分屏聊天和导出对话。
• 在兼容的 llama.cpp 运行时和合适的内存资源下处理并发请求。

安装和入门

安装 brew install --cask lm-studio，或下载官方 Apple Silicon DMG，并将 LM Studio 移至“应用程序”。打开“发现”获取合适的模型，在“聊天”模型加载器中选择该模型，然后开始对话。安装程序并不包含所有模型：模型权重和运行时需要额外下载并占用磁盘空间。内存有限时，请选择较小的模型或上下文长度。

要求、依赖项和冲突

供应商目前要求使用 Apple Silicon 和 macOS14 或更高版本；不支持 Intel Mac。建议配备 16GB 或更多内存，不过使用较小模型和适度上下文的设备在 8GB 内存的 Mac 上也可能运行。记录在案的 Homebrew cask 要求的 macOS12 版本较旧，并依赖 ARM64；应遵循供应商更严格的要求，而不要假定兼容 macOS12/13。其原始记录未声明公式依赖项或 cask 冲突。推理需要运行时和兼容的模型文件；这与 Homebrew 软件包依赖项不同。0.4.25 引入的 Splash 支持特别要求使用 M3 或更高版本以及 macOS26.4 或更高版本，但不会改变所有引擎的要求。

Windows 版本支持搭载 AVX2 的 x64 系统以及 ARM Snapdragon X Elite 系统；供应商建议至少配备 16GB 内存和 4GB 专用显存。当前的要求页面未说明确切的 Windows 操作系统最低版本。Linux 版本支持 x64/ARM64，以 AppImage 形式分发；文档说明支持 Ubuntu20.04 或更高版本，并指出比 22 更新的版本测试较少。x64 构建使用 AVX2。目前没有官方 Android/iOS 桌面应用版本。内存和存储需求取决于模型及上下文长度；安装程序大小不等于安装后的大小或模型大小。

离线使用、账户、费用和许可证

已下载的模型、本地文档处理和本地服务器可离线运行。发现和下载模型、下载运行时以及更新应用都需要网络连接。连接云服务或外部 MCP 工具可能会产生独立的网络/数据流；本地运行并不意味着所有集成都能离线使用。

此应用是 Element Labs, Inc. 的专有软件；采用开放模型运行时或开源 SDK，并不意味着桌面应用是开源软件。条款允许个人和内部商业用途，而下载的模型仍受其各自许可证约束。本地模型使用无需付费云套餐。供应商另行销售 Bionic 云订阅和使用额度；这些是可选服务，并非安装此 cask 的必要条件。离线本地推理不依赖云账户；Hub、LM Link 或付费在线功能可能需要登录。在线服务的使用额度和计费请参阅当前条款/定价。

参考资料：下载、入门指南、系统要求、离线运行、0.4 概览、应用条款、定价。