Jan

Jan / janhq contributors · Um aplicativo de desktop de chat com IA de código aberto para modelos locais, provedores de nuvem, assistentes personalizados, ferramentas MCP e uma API local compatível com OpenAI.

CaskAI ToolsAtualização integradaApple Silicon · Intel
Fonte homebrew/cask
Instalações nos últimos 30 dias203Appsº lugar: 487
Instalações no último ano3,7 milTotal em 365 dias
Versão mais recente0.8.423 de jul. · 23 de jul.
Tamanho do download102MBarm64 / x86_64 · zip
Frequência de atualizaçõesA cada duas semanas0 versão nos últimos 30 dias
  1. 0.8.4

    AtualizadoCorreçõesqui., 23 de jul.

    Editoria OpenNavoInclusão no Homebrew 23 de jul. 07:42

    Migra configurações para o backend e adiciona busca na web e gateway de API.

    Migração
    Move configurações ao backend e segredos ao chaveiro do sistema.Mantém dados locais antigos para reversão; novas alterações ficam separadas.
    Alterações
    Adiciona busca e captura nativas na web e gateway de tradução.Corrige embeddings RAG, leitura de PDFs e aprovações MCP.Adiciona ocultação ao fechar no macOS e bandeja para o servidor local.
  2. 0.8.3

    Correçõesqua., 24 de jun.

    Editoria OpenNavoInclusão no Homebrew 24 de jun. 08:17

    Corrige vazamento de porta no MCP, padrões do sampler, layout e renderização de mídia.

    Alterações
    Corrige vazamento da porta do navegador no MCP.Corrige padrões do sampler e layout da folha.Corrige mídia em vídeos e na primeira mensagem.
  3. 0.8.2

    Correçõesseg., 1 de jun.

    Editoria OpenNavoInclusão no Homebrew 1 de jun. 15:15

    Adiciona pausa e retomada de downloads, suporte ao AMD ROCm e controles de verificação de atualizações; corrige recuperação de modelos, erros de contexto, permissões do MLX e configurações persistentes do assistente.

    Alterações
    Adiciona pausa e retomada de downloads e suporte ao backend AMD ROCm.Aumenta o tamanho padrão de contexto do llama.cpp para 8192.Corrige permissões do MLX e persiste parâmetros do sampler do assistente.Recupera modelos que falharam e orienta sobre prompts grandes demais.

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