Ollama

Ollama and contributors · Chat de escritorio, CLI y API local para ejecutar y gestionar modelos de IA compatibles, con requisitos de hardware específicos y servicios opcionales en la nube.

CaskHerramientas de IAActualización integradaChip Apple · Intel
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De homebrew/cask
Instalaciones en los últimos 30 días5357Puesto 37 en Apps
Instalaciones del último año86,1 milTotal de los últimos 365 días
Última versión0.40.2anteayer · 8 oct
Tamaño de descarga206MBarm64 / x86_64 · zip
Frecuencia de actualizaciónSemanalmente9 versiones en 30 días

Descripción

Ollama ofrece una aplicación de chat de escritorio, herramientas de línea de comandos y una API local para ejecutar y gestionar modelos de IA compatibles. Los desarrolladores y quienes exploran la IA local pueden usarla para chatear, crear prototipos de aplicaciones basadas en modelos y conectar herramientas de programación compatibles. Este cask instala Ollama.app y el ejecutable ollama incluido, en lugar de la distribución independiente que solo contiene el binario.

Funciones

  • Chatea con modelos compatibles desde la aplicación de escritorio o la línea de comandos.
  • Descarga, enumera, ejecuta y gestiona variantes de modelos de la biblioteca Ollama.
  • Usa modelos compatibles de visión, incrustaciones, llamadas a herramientas o toma de decisiones, según las capacidades de cada modelo.
  • Integra aplicaciones mediante la API REST local y las bibliotecas oficiales para Python y JavaScript.
  • Crea configuraciones de modelos con Modelfiles e importa formatos de modelos compatibles.
  • Conecta agentes de programación externos compatibles mediante las integraciones de inicio documentadas; dichos agentes siguen siendo productos independientes.

Instalación y primeros pasos

Instala brew install --cask ollama-app o descarga el paquete oficial para macOS y coloca Ollama.app en Aplicaciones. Inicia la aplicación, selecciona un modelo adecuado y envía una instrucción. El cask enlaza el comando ollama incluido en el directorio bin de Homebrew. La aplicación independiente puede ofrecer crear un enlace de CLI en /usr/local/bin si no existe. Los usuarios de CLI pueden ejecutar ollama para elegir un modelo o una integración, o ollama run <model> para un modelo concreto. La descarga inicial de modelos requiere acceso a Internet y espacio adicional en disco. Las bibliotecas de Python y JavaScript son integraciones opcionales, no necesarias para iniciar la aplicación para Mac incluida en el paquete.

Requisitos del sistema y hardware

La documentación oficial para Mac y el cask actual requieren macOS Sonoma14 o posterior. Los Mac con chips M de Apple admiten ejecución en CPU y GPU; los Mac Intel x86 utilizan la CPU, según los requisitos oficiales para Mac. Desde la versión0.40.0, se usa MLX automáticamente en Apple Silicon para las arquitecturas de modelos compatibles con ese entorno de ejecución; esto no significa que todos los modelos funcionen con MLX. El rendimiento, la memoria y la aceleración disponible dependen del tamaño del modelo, la longitud del contexto y el hardware. No se ha confirmado un mínimo de RAM único para todos los modelos. Los archivos de modelos pueden ocupar desde decenas hasta cientos de GB. El archivo de la aplicación ocupa206,260,689 bytes, aparte de los modelos descargados y el almacenamiento de la instalación.

Plataformas, dependencias y conflictos

Ollama ofrece opciones oficiales de instalación para macOS, Windows y Linux, además de una imagen oficial de Docker. Este cask es el paquete de escritorio para macOS; los requisitos de instalación y GPU de Linux o Windows son distintos. Los clientes móviles de terceros mencionados por el proyecto son integraciones, no versiones móviles oficiales de esta aplicación. El cask no declara dependencias adicionales de fórmula y entra explícitamente en conflicto con ollama-binary. También pueden solaparse en la ruta de acceso o en el puerto del servicio local una fórmula independiente de Homebrew, un ejecutable instalado manualmente u otro servidor en ejecución; comprueba la instalación seleccionada en lugar de iniciar servidores duplicados. La API suele usar localhost:11434. Una integración local necesita un servidor en ejecución y un modelo compatible con la operación solicitada.

Modelos, privacidad y limpieza

La ejecución de modelos local y la ejecución opcional en la nube son flujos de trabajo distintos. El modelo en la nube seleccionado requiere acceso a Internet y la cuenta y las condiciones de servicio aplicables; no des por sentado que todas las instrucciones permanecen en el dispositivo solo porque el cliente esté instalado localmente. Los modelos descargados tienen sus propias licencias y condiciones de uso, independientes de la licencia de software de Ollama. El uso de modelos locales puede continuar sin volver a descargarlos cuando los archivos necesarios estén presentes, sujeto a las funciones utilizadas. El comando opcional Homebrew zap elimina ~/.ollama, que contiene modelos y configuración, además de los datos de soporte de la aplicación, preferencias y cachés. Antes, conserva los datos que necesites; eliminar modelos puede obligar a descargarlos de nuevo, lo que puede requerir mucho espacio.

Cuentas, costes y licencia

El software fuente de Ollama está bajo la licencia MIT. La ejecución local no requiere una suscripción de pago a Ollama, pero utiliza tus propios recursos informáticos y modelos con licencias independientes. Los modelos y servicios opcionales en la nube requieren iniciar sesión cuando corresponda y pueden tener límites de plan o de uso; consulta la documentación oficial actual de la nube para conocer las condiciones de acceso y los precios. Los agentes integrados y proveedores externos mantienen sus propias tarifas y cuentas. La instalación no concede derechos ilimitados sobre todos los modelos de la biblioteca.

Referencias oficiales

Novedades Novedades de 0.40.2 8 oct · Editado por OpenNavo · Traducción por IA

  • ModelosLos modelos antiguos se actualizan en segundo plano al primer uso.
  • CLIollama list deja de duplicar los modelos actualizados.

Interfaz gráfica de código abierto para Homebrew. La instalación se realiza desde el cliente de macOS o con el comando brew.

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