[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"package:cask:lm-studio:ru":3,"releases:stats:cask:lm-studio:ru":342,"related:cask:lm-studio:ru":343,"markdown:3:4623:7mg0mj":393},{"accentColor":4,"artifacts":5,"autoUpdates":42,"categories":43,"conflictsWith":49,"dependsOn":52,"deprecated":66,"description":67,"descriptionEn":68,"developer":69,"disabled":66,"displayName":70,"downloadSha256":71,"downloadSize":72,"downloadUrl":73,"editorChoice":66,"formulaeUrl":74,"homepage":75,"iconUrl":76,"installCommand":77,"installs":78,"installs30d":79,"isFont":66,"isLibrary":66,"kegOnly":66,"kind":82,"latestRelease":83,"machineTranslated":66,"minMacos":65,"name":70,"names":90,"platforms":92,"primaryCategory":309,"rank30d":310,"releaseCount":311,"releaseStats":312,"screenshots":319,"sourceLocale":323,"sourceUrl":328,"summary":329,"summaryTranslation":330,"supports":333,"tags":335,"tap":340,"token":91,"version":129,"versionChangedAt":341},"#5831CE",{"apps":6,"binaries":8,"entries":9,"pkgs":41},[7],"LM Studio.app",[],[10,19,26],{"declaration":11,"phase":17,"sources":18,"type":17},{"uninstall":12},[13],{"quit":14},[15,16],"ai.elementlabs.lmstudio","ai.elementlabs.lmstudio.helper","uninstall",[],{"declaration":20,"phase":23,"sources":24,"target":22,"type":25},{"app":21,"target":22},[7],"\u002FApplications\u002FLM Studio.app","install",[7],"app",{"declaration":27,"phase":38,"sources":39,"type":40},{"zap":28},[29],{"trash":30},[31,32,33,34,35,36,37],"~\u002FLibrary\u002FApplication Support\u002FLM Studio","~\u002FLibrary\u002FCaches\u002Fai.elementlabs.lmstudio","~\u002FLibrary\u002FCaches\u002Fai.elementlabs.lmstudio.ShipIt","~\u002FLibrary\u002FHTTPStorages\u002Fai.elementlabs.lmstudio","~\u002FLibrary\u002FLogs\u002FLM Studio","~\u002FLibrary\u002FPreferences\u002Fai.elementlabs.lmstudio.plist","~\u002FLibrary\u002FSaved Application State\u002Fai.elementlabs.lmstudio.savedState","cleanup",[],"zap",[],true,[44],{"icon":45,"machineTranslated":42,"name":46,"slug":47,"sourceLocale":48},"lucide:sparkles","Инструменты ИИ","ai","zh-CN",{"casks":50,"formulae":51},[],[],{"arch":53,"casks":55,"formulae":56,"macos":57,"requirements":58},[54],"arm64",[],[],">= 12",{"arch":59,"macos":63},[60],{"bits":61,"type":62},64,"arm",{">=":64},[65],"12",false,"LM Studio — настольное приложение для поиска, загрузки и запуска языковых моделей на собственном компьютере. Оно подходит тем, кто экспериментирует с локальным ИИ, общается с документами и разрабатывает приложения на базе локального сервера инференса. Этот cask устанавливает LM Studio, а не отдельно предлагаемых агента Bionic или демона llmster без графического интерфейса.\n\n## Возможности\n- Находите и загружайте совместимые веса моделей или импортируйте модели, полученные из других источников.\n- Общайтесь с загруженными моделями и упорядочивайте беседы; прикрепляйте документы для локального поиска по ним.\n- Запускайте локальный сервер инференса с совместимыми с OpenAI интерфейсами и собственным REST API LM Studio.\n- Настраивайте загрузку моделей и инференс, используя среды llama.cpp и MLX, если они поддерживаются.\n- Используйте инструменты разработчика и локальные интеграции MCP; интерфейс 0.4 поддерживает чаты в разделенном виде и экспорт бесед.\n- Выполняйте параллельные запросы с совместимыми средами llama.cpp и достаточными ресурсами памяти.\n\n## Установка и начало работы\nУстановите `brew install --cask lm-studio` или загрузите официальный DMG для Apple Silicon и переместите LM Studio в папку Applications. Откройте раздел Discover, чтобы получить подходящую модель, выберите ее в загрузчике моделей Chat и начните беседу. Установщик не включает все модели: для весов моделей и сред выполнения нужны дополнительные загрузки и место на диске. Если памяти мало, выбирайте модели меньшего размера и меньшую длину контекста.\n\n## Требования, зависимости и конфликты\nСейчас поставщик требует Apple Silicon и macOS14 или новее; компьютеры Mac с процессорами Intel не поддерживаются. Рекомендуется не менее 16 ГБ ОЗУ, хотя модели меньшего размера с умеренным контекстом могут работать на Mac с 8 ГБ. В сохраненной записи Homebrew cask указана более ранняя минимальная версия macOS12 и зависимость ARM64; ориентируйтесь на более строгие требования поставщика, а не предполагайте совместимость с macOS12\u002F13. В исходной записи не указаны зависимости формул или конфликты cask. Для инференса необходимы среды выполнения и совместимые файлы моделей; это не то же самое, что зависимости пакета Homebrew. Поддержка Splash, появившаяся в0.4.25, требует именно M3 или новее и macOS26.4 или новее, но не меняет требования для всех движков.\n\nВерсии для Windows поддерживают x64 с AVX2 и системы ARM Snapdragon X Elite; поставщик рекомендует не менее 16 ГБ ОЗУ и 4 ГБ выделенной видеопамяти. На текущей странице требований не указана точная минимальная версия Windows. Версии для Linux поддерживают x64\u002FARM64 и распространяются в формате AppImage; документирована поддержка Ubuntu20.04 или новее, а выпуски новее 22 считаются менее проверенными. Сборки x64 используют AVX2. Официальной версии настольного приложения для Android\u002FiOS не заявлено. Требования к памяти и месту на диске зависят от моделей и длины контекста; размер установщика не равен размеру установленного приложения или модели.\n\n## Работа без сети, учетные записи, стоимость и лицензия\nЗагруженные модели, локальная обработка документов и локальный сервер могут работать без подключения к сети. Для поиска и загрузки моделей, загрузки сред выполнения и обновлений приложения требуется подключение. Подключение облачных сервисов или внешних инструментов MCP может создавать отдельные сетевые потоки и потоки данных; локальная работа не означает, что все интеграции доступны без сети.\n\nПриложение — проприетарное программное обеспечение Element Labs, Inc.; открытая среда выполнения моделей или SDK с открытым исходным кодом не делает настольное приложение открытым ПО. Условия разрешают личное и внутреннее коммерческое использование, но на загруженные модели распространяются собственные лицензии. Локальное использование моделей доступно без платного облачного плана. Поставщик отдельно продает облачные подписки Bionic и кредиты на использование; это необязательные услуги, а не условие установки этого cask. Локальный инференс без подключения к сети не зависит от облачной учетной записи; для Hub, LM Link или платных онлайн-функций может потребоваться вход в систему. Уточняйте действующие условия и цены, чтобы узнать о доступных лимитах онлайн-сервисов и оплате.\n\nИсточники: [Загрузка](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdownload), [Начало работы](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fbasics), [Системные требования](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fsystem-requirements), [Работа без сети](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Foffline), [Обзор 0.4](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fblog\u002F0.4.0), [Условия использования приложения](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fapp-terms), [Цены](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fpricing).","Discover, download, and run local LLMs","Element Labs, Inc.","LM Studio","05f75703367022d7975e6431e756e09727037063bb8818d58b36696069258a89",570664072,"https:\u002F\u002Finstallers.lmstudio.ai\u002Fdarwin\u002Farm64\u002F0.4.26-4\u002FLM-Studio-0.4.26-4-arm64.dmg","https:\u002F\u002Fformulae.brew.sh\u002Fcask\u002Flm-studio","https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002F","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Ficons\u002Fuploads\u002Fa8888c7697b9\u002F3773c2c2993e-256.png","brew install --cask lm-studio",{"d30":79,"d365":80,"d90":81},3310,54799,13895,"cask",{"brewCommittedAt":84,"hasNotes":66,"isLatest":42,"isPrerelease":66,"sections":85,"source":86,"translation":87,"version":89},"2026-10-09T01:55:33Z",[],"homebrew",{"status":88},"none","0.4.26",[70,91],"lm-studio",[93,130,166,202,238,274],{"arch":54,"artifacts":94,"conflictsWith":115,"dependsOn":118,"downloadSha256":71,"downloadUrl":73,"macos":127,"minMacos":65,"requiresRosetta":66,"tag":128,"version":129},{"apps":95,"binaries":96,"entries":97,"pkgs":114},[7],[],[98,104,108],{"declaration":99,"phase":17,"sources":103,"type":17},{"uninstall":100},[101],{"quit":102},[15,16],[],{"declaration":105,"phase":23,"sources":107,"target":22,"type":25},{"app":106,"target":22},[7],[7],{"declaration":109,"phase":38,"sources":113,"type":40},{"zap":110},[111],{"trash":112},[31,32,33,34,35,36,37],[],[],{"casks":116,"formulae":117},[],[],{"arch":119,"casks":120,"formulae":121,"macos":57,"requirements":122},[54],[],[],{"arch":123,"macos":125},[124],{"bits":61,"type":62},{">=":126},[65],"27","arm64_golden_gate","0.4.26,4",{"arch":54,"artifacts":131,"conflictsWith":152,"dependsOn":155,"downloadSha256":71,"downloadUrl":73,"macos":164,"minMacos":65,"requiresRosetta":66,"tag":165,"version":129},{"apps":132,"binaries":133,"entries":134,"pkgs":151},[7],[],[135,141,145],{"declaration":136,"phase":17,"sources":140,"type":17},{"uninstall":137},[138],{"quit":139},[15,16],[],{"declaration":142,"phase":23,"sources":144,"target":22,"type":25},{"app":143,"target":22},[7],[7],{"declaration":146,"phase":38,"sources":150,"type":40},{"zap":147},[148],{"trash":149},[31,32,33,34,35,36,37],[],[],{"casks":153,"formulae":154},[],[],{"arch":156,"casks":157,"formulae":158,"macos":57,"requirements":159},[54],[],[],{"arch":160,"macos":162},[161],{"bits":61,"type":62},{">=":163},[65],"26","arm64_tahoe",{"arch":54,"artifacts":167,"conflictsWith":188,"dependsOn":191,"downloadSha256":71,"downloadUrl":73,"macos":200,"minMacos":65,"requiresRosetta":66,"tag":201,"version":129},{"apps":168,"binaries":169,"entries":170,"pkgs":187},[7],[],[171,177,181],{"declaration":172,"phase":17,"sources":176,"type":17},{"uninstall":173},[174],{"quit":175},[15,16],[],{"declaration":178,"phase":23,"sources":180,"target":22,"type":25},{"app":179,"target":22},[7],[7],{"declaration":182,"phase":38,"sources":186,"type":40},{"zap":183},[184],{"trash":185},[31,32,33,34,35,36,37],[],[],{"casks":189,"formulae":190},[],[],{"arch":192,"casks":193,"formulae":194,"macos":57,"requirements":195},[54],[],[],{"arch":196,"macos":198},[197],{"bits":61,"type":62},{">=":199},[65],"15","arm64_sequoia",{"arch":54,"artifacts":203,"conflictsWith":224,"dependsOn":227,"downloadSha256":71,"downloadUrl":73,"macos":236,"minMacos":65,"requiresRosetta":66,"tag":237,"version":129},{"apps":204,"binaries":205,"entries":206,"pkgs":223},[7],[],[207,213,217],{"declaration":208,"phase":17,"sources":212,"type":17},{"uninstall":209},[210],{"quit":211},[15,16],[],{"declaration":214,"phase":23,"sources":216,"target":22,"type":25},{"app":215,"target":22},[7],[7],{"declaration":218,"phase":38,"sources":222,"type":40},{"zap":219},[220],{"trash":221},[31,32,33,34,35,36,37],[],[],{"casks":225,"formulae":226},[],[],{"arch":228,"casks":229,"formulae":230,"macos":57,"requirements":231},[54],[],[],{"arch":232,"macos":234},[233],{"bits":61,"type":62},{">=":235},[65],"14","arm64_sonoma",{"arch":54,"artifacts":239,"conflictsWith":260,"dependsOn":263,"downloadSha256":71,"downloadUrl":73,"macos":272,"minMacos":65,"requiresRosetta":66,"tag":273,"version":129},{"apps":240,"binaries":241,"entries":242,"pkgs":259},[7],[],[243,249,253],{"declaration":244,"phase":17,"sources":248,"type":17},{"uninstall":245},[246],{"quit":247},[15,16],[],{"declaration":250,"phase":23,"sources":252,"target":22,"type":25},{"app":251,"target":22},[7],[7],{"declaration":254,"phase":38,"sources":258,"type":40},{"zap":255},[256],{"trash":257},[31,32,33,34,35,36,37],[],[],{"casks":261,"formulae":262},[],[],{"arch":264,"casks":265,"formulae":266,"macos":57,"requirements":267},[54],[],[],{"arch":268,"macos":270},[269],{"bits":61,"type":62},{">=":271},[65],"13","arm64_ventura",{"arch":54,"artifacts":275,"conflictsWith":296,"dependsOn":299,"downloadSha256":71,"downloadUrl":73,"macos":65,"minMacos":65,"requiresRosetta":66,"tag":308,"version":129},{"apps":276,"binaries":277,"entries":278,"pkgs":295},[7],[],[279,285,289],{"declaration":280,"phase":17,"sources":284,"type":17},{"uninstall":281},[282],{"quit":283},[15,16],[],{"declaration":286,"phase":23,"sources":288,"target":22,"type":25},{"app":287,"target":22},[7],[7],{"declaration":290,"phase":38,"sources":294,"type":40},{"zap":291},[292],{"trash":293},[31,32,33,34,35,36,37],[],[],{"casks":297,"formulae":298},[],[],{"arch":300,"casks":301,"formulae":302,"macos":57,"requirements":303},[54],[],[],{"arch":304,"macos":306},[305],{"bits":61,"type":62},{">=":307},[65],"arm64_monterey",{"icon":45,"machineTranslated":42,"name":46,"slug":47,"sourceLocale":48},65,81,{"brewLag":313,"cadence":317,"count30d":318},{"compared":314,"earlierCount":315,"medianMinutes":316},3,0,153722867,"weekly",1,[320],{"caption":321,"height":322,"machineTranslated":66,"sourceLocale":323,"theme":324,"thumbUrl":325,"url":326,"width":327},"Официальный пример документации для Mac: локальный чат с Phi3.1; исторический интерфейс LM Studio0.3.2, не0.4.25.",867,"en-US","dark","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Fscreenshots\u002Fuploads\u002Fscreenshot\u002Fea9e66ddea02\u002F2c9ba93c872c-640.png","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Fscreenshots\u002Fuploads\u002Fscreenshot\u002Fea9e66ddea02\u002F2c9ba93c872c-1280.png",1280,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fhomebrew\u002Fhomebrew-cask\u002Fblob\u002FHEAD\u002FCasks\u002Fl\u002Flm-studio.rb","Настольное приложение для поиска и запуска локальных языковых моделей и работы с документами.",{"locale":331,"machineTranslated":66,"sourceLocale":323,"status":332},"ru-RU","manual",{"arm64":42,"requiresRosetta":66,"status":334,"x86_64":66},"known",[70,336,337,338,339],"LLM","GGUF","MLX","MCP","homebrew\u002Fcask","2026-10-09T07:15:26.193153Z",null,[344,353,362,372,383],{"autoUpdates":42,"deprecated":66,"disabled":66,"displayName":345,"editorChoice":66,"iconUrl":346,"installs30d":347,"isFont":66,"isLibrary":66,"kind":82,"machineTranslated":66,"name":345,"primaryCategory":348,"rank30d":349,"sourceLocale":323,"summary":350,"token":351,"version":352,"versionChangedAt":341},"Ollama","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Ficons\u002Fuploads\u002Ff26f913f8d49\u002F4a9d3d218378-256.png",5050,{"icon":45,"machineTranslated":42,"name":46,"slug":47,"sourceLocale":48},42,"Настольный чат, CLI и локальный API для запуска и управления моделями ИИ; требования к оборудованию зависят от модели, облачные сервисы доступны дополнительно.","ollama-app","0.40.2",{"autoUpdates":42,"deprecated":66,"disabled":66,"displayName":354,"editorChoice":66,"iconUrl":355,"installs30d":356,"isFont":66,"isLibrary":66,"kind":82,"machineTranslated":42,"name":354,"primaryCategory":357,"rank30d":358,"sourceLocale":323,"summary":359,"token":360,"version":361,"versionChangedAt":341},"ChatGPT","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Ficons\u002Fuploads\u002F6025a4347a8e\u002F84172cac00bb-256.png",7846,{"icon":45,"machineTranslated":42,"name":46,"slug":47,"sourceLocale":48},28,"Рабочая среда OpenAI на компьютере для бесед в ChatGPT, исследований и результатов в Work, разработки с Codex, проектами, локальными файлами и поддерживаемыми интеграциями.","chatgpt","26.1007.21159",{"accentColor":363,"autoUpdates":42,"deprecated":66,"disabled":66,"displayName":364,"editorChoice":66,"iconUrl":365,"installs30d":366,"isFont":66,"isLibrary":66,"kind":82,"machineTranslated":42,"name":364,"primaryCategory":367,"rank30d":368,"sourceLocale":323,"summary":369,"token":370,"version":371,"versionChangedAt":341},"#408DF2","Gemini","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Ficons\u002Fuploads\u002Ff39c8b1c0dbd\u002F712ce08f002d-256.png",1334,{"icon":45,"machineTranslated":42,"name":46,"slug":47,"sourceLocale":48},146,"Нативный онлайн-ИИ-ассистент Google для Mac на Apple Silicon, с быстрым настольным чатом, анализом файлов и опциональным контекстом окна.","google-gemini","1.128.6.1047",{"accentColor":373,"autoUpdates":42,"deprecated":66,"disabled":66,"displayName":374,"editorChoice":66,"iconUrl":375,"installs30d":376,"isFont":66,"isLibrary":66,"kind":82,"machineTranslated":66,"name":374,"primaryCategory":377,"rank30d":378,"sourceLocale":323,"summary":379,"token":380,"version":381,"versionChangedAt":382},"#9046FF","Kiro CLI","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Ficons\u002Fuploads\u002Feaf4e3a56ad0\u002F9ce43f675508-256.png",918,{"icon":45,"machineTranslated":42,"name":46,"slug":47,"sourceLocale":48},187,"Терминальный ИИ-помощник Amazon для разработки: контекст проекта, агенты, hooks и одобренные локальные инструменты. Для доступа к облачным моделям нужны вход и кредиты тарифа.","kiro-cli","2.28.0","2026-10-07T09:38:37.849603Z",{"accentColor":384,"autoUpdates":42,"deprecated":66,"disabled":66,"displayName":385,"editorChoice":66,"iconUrl":386,"installs30d":387,"isFont":66,"isLibrary":66,"kind":82,"machineTranslated":42,"name":385,"primaryCategory":388,"rank30d":389,"sourceLocale":323,"summary":390,"token":391,"version":392,"versionChangedAt":341},"#DA7757","Claude","https:\u002F\u002Fcdn.opennavo.com\u002Ficons\u002Fuploads\u002F7241633e5a39\u002F45e8db9dc147-256.png",10949,{"icon":45,"machineTranslated":42,"name":46,"slug":47,"sourceLocale":48},17,"Настольное приложение Anthropic для общения с ИИ, написания текстов, исследований, интеграций с локальными инструментами и подходящих рабочих процессов Claude Code и Cowork.","claude","2.31226.0,eb794d1033f2a59c2cd89aa29ed1f8b5de12aa73","\u003Cp>LM Studio — настольное приложение для поиска, загрузки и запуска языковых моделей на собственном компьютере. Оно подходит тем, кто экспериментирует с локальным ИИ, общается с документами и разрабатывает приложения на базе локального сервера инференса. Этот cask устанавливает LM Studio, а не отдельно предлагаемых агента Bionic или демона llmster без графического интерфейса.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 class=\"on-md-heading-1\">Возможности\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Находите и загружайте совместимые веса моделей или импортируйте модели, полученные из других источников.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Общайтесь с загруженными моделями и упорядочивайте беседы; прикрепляйте документы для локального поиска по ним.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Запускайте локальный сервер инференса с совместимыми с OpenAI интерфейсами и собственным REST API LM Studio.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Настраивайте загрузку моделей и инференс, используя среды llama.cpp и MLX, если они поддерживаются.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Используйте инструменты разработчика и локальные интеграции MCP; интерфейс 0.4 поддерживает чаты в разделенном виде и экспорт бесед.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Выполняйте параллельные запросы с совместимыми средами llama.cpp и достаточными ресурсами памяти.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3 class=\"on-md-heading-1\">Установка и начало работы\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Установите \u003Ccode>brew install --cask lm-studio\u003C\u002Fcode> или загрузите официальный DMG для Apple Silicon и переместите LM Studio в папку Applications. Откройте раздел Discover, чтобы получить подходящую модель, выберите ее в загрузчике моделей Chat и начните беседу. Установщик не включает все модели: для весов моделей и сред выполнения нужны дополнительные загрузки и место на диске. Если памяти мало, выбирайте модели меньшего размера и меньшую длину контекста.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 class=\"on-md-heading-1\">Требования, зависимости и конфликты\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Сейчас поставщик требует Apple Silicon и macOS14 или новее; компьютеры Mac с процессорами Intel не поддерживаются. Рекомендуется не менее 16 ГБ ОЗУ, хотя модели меньшего размера с умеренным контекстом могут работать на Mac с 8 ГБ. В сохраненной записи Homebrew cask указана более ранняя минимальная версия macOS12 и зависимость ARM64; ориентируйтесь на более строгие требования поставщика, а не предполагайте совместимость с macOS12\u002F13. В исходной записи не указаны зависимости формул или конфликты cask. Для инференса необходимы среды выполнения и совместимые файлы моделей; это не то же самое, что зависимости пакета Homebrew. Поддержка Splash, появившаяся в0.4.25, требует именно M3 или новее и macOS26.4 или новее, но не меняет требования для всех движков.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Версии для Windows поддерживают x64 с AVX2 и системы ARM Snapdragon X Elite; поставщик рекомендует не менее 16 ГБ ОЗУ и 4 ГБ выделенной видеопамяти. На текущей странице требований не указана точная минимальная версия Windows. Версии для Linux поддерживают x64\u002FARM64 и распространяются в формате AppImage; документирована поддержка Ubuntu20.04 или новее, а выпуски новее 22 считаются менее проверенными. Сборки x64 используют AVX2. Официальной версии настольного приложения для Android\u002FiOS не заявлено. Требования к памяти и месту на диске зависят от моделей и длины контекста; размер установщика не равен размеру установленного приложения или модели.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 class=\"on-md-heading-1\">Работа без сети, учетные записи, стоимость и лицензия\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Загруженные модели, локальная обработка документов и локальный сервер могут работать без подключения к сети. Для поиска и загрузки моделей, загрузки сред выполнения и обновлений приложения требуется подключение. Подключение облачных сервисов или внешних инструментов MCP может создавать отдельные сетевые потоки и потоки данных; локальная работа не означает, что все интеграции доступны без сети.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Приложение — проприетарное программное обеспечение Element Labs, Inc.; открытая среда выполнения моделей или SDK с открытым исходным кодом не делает настольное приложение открытым ПО. Условия разрешают личное и внутреннее коммерческое использование, но на загруженные модели распространяются собственные лицензии. Локальное использование моделей доступно без платного облачного плана. Поставщик отдельно продает облачные подписки Bionic и кредиты на использование; это необязательные услуги, а не условие установки этого cask. Локальный инференс без подключения к сети не зависит от облачной учетной записи; для Hub, LM Link или платных онлайн-функций может потребоваться вход в систему. Уточняйте действующие условия и цены, чтобы узнать о доступных лимитах онлайн-сервисов и оплате.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Источники: \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdownload\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Загрузка\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fbasics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Начало работы\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fsystem-requirements\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Системные требования\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Foffline\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Работа без сети\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fblog\u002F0.4.0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Обзор 0.4\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fapp-terms\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Условия использования приложения\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fpricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Цены\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n"]