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Este cask instala o LM Studio, não o agente Bionic nem o daemon llmster headless, oferecidos separadamente.\n\n## Recursos\n- Encontre e baixe pesos de modelos compatíveis ou importe modelos obtidos em outros locais.\n- Converse com modelos carregados e organize conversas; anexe documentos para fluxos de recuperação local.\n- Execute um servidor de inferência local com interfaces compatíveis com OpenAI e a própria API REST do LM Studio.\n- Configure o carregamento de modelos e a inferência, com runtimes llama.cpp e MLX quando compatíveis.\n- Use ferramentas para desenvolvedores e integrações locais com MCP; a interface 0.4 oferece chats em visualização dividida e exportação de conversas.\n- Execute solicitações simultâneas com runtimes llama.cpp compatíveis e recursos de memória adequados.\n\n## Instalação e primeiros passos\nInstale `brew install --cask lm-studio` ou baixe o DMG oficial para Apple Silicon e mova LM Studio para Aplicativos. Abra Discover para obter um modelo adequado, selecione-o no carregador de modelos do Chat e inicie uma conversa. O instalador não inclui todos os modelos: os pesos e runtimes exigem downloads adicionais e espaço em disco. Se a memória for limitada, escolha modelos menores ou contextos menores.\n\n## Requisitos, dependências e conflitos\nAtualmente, o fornecedor exige Apple Silicon e macOS14 ou posterior; Macs com Intel não são compatíveis. Recomenda-se 16GB ou mais de RAM, embora modelos menores com contextos modestos possam funcionar em Macs com 8GB. O Homebrew cask registrado tem um requisito mínimo de macOS12 mais antigo e uma dependência de ARM64; siga o requisito mais rigoroso do fornecedor em vez de presumir compatibilidade com macOS12\u002F13. O registro bruto não declara dependências de fórmula nem conflitos de cask. Runtimes e arquivos de modelo compatíveis são necessários para a inferência; isso é diferente das dependências do pacote Homebrew. O suporte a Splash introduzido na versão 0.4.25 exige especificamente M3 ou posterior e macOS26.4 ou posterior, sem alterar os requisitos de todos os mecanismos.\n\nAs edições para Windows são compatíveis com x64 com AVX2 e sistemas ARM Snapdragon X Elite; o fornecedor recomenda pelo menos 16GB de RAM e 4GB de VRAM dedicada. A página atual de requisitos não especifica uma versão mínima precisa do Windows. As edições para Linux são compatíveis com x64\u002FARM64 e distribuídas como AppImage; há documentação para Ubuntu20.04 ou posterior, e versões mais recentes que 22 são descritas como menos testadas. As compilações x64 usam AVX2. Não há uma edição oficial estabelecida do aplicativo para desktop em Android\u002FiOS. As necessidades de memória e armazenamento dependem dos modelos e dos tamanhos de contexto; o tamanho do instalador não corresponde ao tamanho instalado nem ao tamanho dos modelos.\n\n## Uso offline, contas, custo e licença\nModelos baixados, processamento local de documentos e o servidor local podem funcionar offline. Descobrir\u002Fbaixar modelos, baixar runtimes e atualizar o aplicativo exigem conectividade. Conectar serviços de nuvem ou ferramentas MCP externas pode gerar fluxos de rede\u002Fdados separados; a operação local não torna todas as integrações offline.\n\nO aplicativo é um software proprietário da Element Labs, Inc.; um runtime de modelo aberto ou um SDK de código aberto não torna o aplicativo para desktop de código aberto. Os termos permitem o uso pessoal e empresarial interno, enquanto os modelos baixados mantêm suas próprias licenças. O uso local de modelos está disponível sem um plano de nuvem pago. O fornecedor vende separadamente assinaturas de nuvem Bionic e créditos de uso; são serviços opcionais, não um requisito para instalar este cask. A inferência local offline não depende de uma conta na nuvem; Hub, LM Link ou recursos online pagos podem exigir login. Consulte os termos e preços atuais para conhecer os limites de uso dos serviços online e a cobrança.\n\nReferências: [Download](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdownload), [Primeiros passos](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fbasics), [Requisitos do sistema](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fsystem-requirements), [Operação offline](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Foffline), [Visão geral do 0.4](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fblog\u002F0.4.0), [Termos do aplicativo](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fapp-terms), [Preços](https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fpricing).","Discover, download, and run local LLMs","Element Labs, Inc.","LM 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Abra Discover para obter um modelo adequado, selecione-o no carregador de modelos do Chat e inicie uma conversa. O instalador não inclui todos os modelos: os pesos e runtimes exigem downloads adicionais e espaço em disco. Se a memória for limitada, escolha modelos menores ou contextos menores.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 class=\"on-md-heading-1\">Requisitos, dependências e conflitos\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Atualmente, o fornecedor exige Apple Silicon e macOS14 ou posterior; Macs com Intel não são compatíveis. Recomenda-se 16GB ou mais de RAM, embora modelos menores com contextos modestos possam funcionar em Macs com 8GB. O Homebrew cask registrado tem um requisito mínimo de macOS12 mais antigo e uma dependência de ARM64; siga o requisito mais rigoroso do fornecedor em vez de presumir compatibilidade com macOS12\u002F13. O registro bruto não declara dependências de fórmula nem conflitos de cask. Runtimes e arquivos de modelo compatíveis são necessários para a inferência; isso é diferente das dependências do pacote Homebrew. O suporte a Splash introduzido na versão 0.4.25 exige especificamente M3 ou posterior e macOS26.4 ou posterior, sem alterar os requisitos de todos os mecanismos.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>As edições para Windows são compatíveis com x64 com AVX2 e sistemas ARM Snapdragon X Elite; o fornecedor recomenda pelo menos 16GB de RAM e 4GB de VRAM dedicada. A página atual de requisitos não especifica uma versão mínima precisa do Windows. As edições para Linux são compatíveis com x64\u002FARM64 e distribuídas como AppImage; há documentação para Ubuntu20.04 ou posterior, e versões mais recentes que 22 são descritas como menos testadas. As compilações x64 usam AVX2. Não há uma edição oficial estabelecida do aplicativo para desktop em Android\u002FiOS. As necessidades de memória e armazenamento dependem dos modelos e dos tamanhos de contexto; o tamanho do instalador não corresponde ao tamanho instalado nem ao tamanho dos modelos.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3 class=\"on-md-heading-1\">Uso offline, contas, custo e licença\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>Modelos baixados, processamento local de documentos e o servidor local podem funcionar offline. Descobrir\u002Fbaixar modelos, baixar runtimes e atualizar o aplicativo exigem conectividade. Conectar serviços de nuvem ou ferramentas MCP externas pode gerar fluxos de rede\u002Fdados separados; a operação local não torna todas as integrações offline.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>O aplicativo é um software proprietário da Element Labs, Inc.; um runtime de modelo aberto ou um SDK de código aberto não torna o aplicativo para desktop de código aberto. Os termos permitem o uso pessoal e empresarial interno, enquanto os modelos baixados mantêm suas próprias licenças. O uso local de modelos está disponível sem um plano de nuvem pago. O fornecedor vende separadamente assinaturas de nuvem Bionic e créditos de uso; são serviços opcionais, não um requisito para instalar este cask. A inferência local offline não depende de uma conta na nuvem; Hub, LM Link ou recursos online pagos podem exigir login. Consulte os termos e preços atuais para conhecer os limites de uso dos serviços online e a cobrança.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Referências: \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdownload\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Download\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fbasics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Primeiros passos\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Fsystem-requirements\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Requisitos do sistema\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fdocs\u002Fapp\u002Foffline\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Operação offline\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fblog\u002F0.4.0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Visão geral do 0.4\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fapp-terms\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Termos do aplicativo\u003C\u002Fa>, \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Flmstudio.ai\u002Fpricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Preços\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n"]